任务背景
销售数据产生于销售活动中，是衡量电子商务企业经营情况的主要指标。通过对销售数据进行监控分析，有助于企业发现经营中存在的问题，并预测可能面临的危机，支持运营策略调整。天猫平台某专营店计划开展大促活动，为了保证大促的活动效果，该店铺提前六周开展了预热活动，并计划通过监控预热期的销售数据，及时发现异常情况，分析产生的原因并进行策略优化，保证大促活动的顺利开展。
任务分析
销售数据监控有过程性数据指标和结果性数据指标，过程性数据指标如访客数、客单价、转化率，这些都是和结果性数据指标销售额直接挂钩的，每个过程指标的变化都会影响最终的销售额，在进行监控前需要全面分析，明确需要监控的重要指标。此外，因单日数据存在不确定的波动，需要以周为单位进行监控数据的汇总与分析，及时发现异常情况并分析异常原因。
任务操作
一、销售数据监控
销售数据的监控与分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：确定监控目标。
源数据 （日常销售数据监控、分析与处理）学员点击上表，可获取数据。
此次销售数据的监控是为了通过预热期的数据预测正式活动期的销售业绩，此外，通过分析预热期的异常数据，找出异常原因，调整相关内容，尽可能提升正式活动期的商品销量。
步骤2：明确监控指标。
学员需要明确监控的数据指标，店铺商品的销售额和访客数、转化率、客单价、订单数等密切相关，是重要的过程性指标，需密切关注，同时，销售额作为结果性指标，也需要进行监控。
步骤3：确定监控方式及监控周期。
预热期的数据监控采用人工监控，并且，因单日数据存在不确定的波动，需要以周为单位进行监控数据的汇总与分析，及时发现异常情况并分析异常原因。
步骤4：创建销售数据监控表。
学员根据确定的数据指标在Excel中创建销售数据监控表，方便记录每周监控数据，制作的监控表如图5所示。
图5 创建的数据监控表
步骤5：进行数据采集。
该店铺立足于天猫平台，可通过卖家后台的生意参谋工具采集店铺的销售数据，学员进入【千牛卖家工作台】，点击【生意参谋】-【流量】，即可查看和采集设定周期的各类数据指标，如图6、图7所示。
图6 生意参谋数据（1）
图7 生意参谋数据（2）
步骤6：采集并记录监控数据。
店铺运营人员通过生意参谋监控并记录了预热期间的销售数据，学员扫描二维码获取监控数据，并将数据填入创建的数据监控表，如图8所示。
图8 预热期销售数据
步骤7：分析销售数据。
为了更直观地展示销售数据的变化趋势，学员可制作简单的折线图进行分析。如通过销售额折线图可以了解到，预热期的销售额明显呈现下降趋势，如图9所示。
图9 预热期销售额数据
销售额呈现明显的下降趋势，学员需要从过程性指标着手分析销售额下降的原因，首先分析预热期的客单价，如图10所示，通过整理出的客单价数据可知，预热期的客单价基本稳定在60-80元的范围内，对比销售额的下降趋势，基本可以排除客单价的下降导致销售额下降的可能性。
图10 预热期客单价统计
排除客单价后，学员分别制作支付转化率、订单数、访客数趋势折线图，并仔细分析导致销售额下降的原因并提出改进措施。确认后提交任务结果。
