任务背景
销售数据分析，是对企业商品销售过程中产生的相关数据进行分析，能够帮助企业了解商品的整体销售情况、不同商品的销售情况、同类商品的销售情况等信息，指导企业进行经营决策的优化。某电子商务企业想要选择几款主推商品，用来带动企业商品的整体销量，于是企业运营部经理安排小刘对几款核心商品近期的销售数据进行分析，并根据分析结果选出可以用来主推的三款商品。
任务分析
想要从若干商品中筛选出三款主推商品，需要对商品的成交量着重进行分析，明确各商品成交量在整体的占比情况，了解各商品在企业商品群的作用，要想分析出这些内容，需要采用结构分析法进行分析，以得出各商品在整体商品的地位和结构分布情况。确定好分析方法后，小刘决定采用Excel工具进行操作，首先通过结构占比计算公式快速计算出各商品在整体的占比数据，然后使用饼状图整体展现占比效果，最后通过分析选出三款主推商品。
任务操作
使用结构分析方法对商品的成交量进行分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：数据获取。
学员点击上表，可以获取小杨所在企业2019年9月的销售数据，获取数据后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中，添加后的效果如图12所示。
图12 数据添加至Excel后的效果
步骤2：数据求和。
由结构分析的公式可以推导出各商品成交量的占比公式是：
各商品成交量结构占比=（各商品的成交量÷成交总量）×100%。
因此，学员需要在Excel中对各商品的成交量进行求和操作，并将求和结果放在单元格B11，求和后的效果如图13所示。
图13 求和后的效果
步骤3：成交量结构占比计算。
学员需要在单元格C中添加“成交量结构占比”，运用求和公式直接计算每款商品的占比数据（小数点后保留两位数字），完成操作后，将对应数据填写在下列表格中。
步骤4：结构分析图形制作。
利用结构分析法已经计算出了各商品成交量相对占比，为了更好的展示各商品销量的占比情况，学员需要制作一个饼状图来进行数据展示，如图14所示，为饼状图展示数据的效果。
图14 饼状图展示数据的效果
步骤5：结构分析图表处理。
初步形成的饼状图，数据显示不全且显示效果较差，学员需要对图表进行处理，包括：添加数字标签、设置数据标签格式和设置系列数据格式等。
步骤6：推广数据分组分析结论。
学员结合上述操作成果，对企业2019年9月各商品在总体的占比情况进行分析，并分析接下来企业可以选择哪三款商品作为主推商品。完成分析后，将分析结果上传提交。
