任务背景
用户搜索商品时，一般采用三种搜索方法：一是通过直接输入关键词进行搜索，二是根据商品的类目进行搜索，三是将两种搜索方法结合，先用关键词找出相关商品，再通过类目进一步筛选。因此，为了获得更高曝光率，同时也为了方便管理自己的产品，商家在产品上传时需要谨慎选择关键词，并将其放置在合适的类目之下。
2019年的年中大促活动，小周所在的电子商务企业整体运营不错，销售战绩良好，唯一美中不足的是客单价不高。经过分析该企业初步定位到问题节点——店铺产品过于单一。于是部门经理安排小周进行店铺产品类目数据分类与处理，以诊断验证问题节点，从而考虑是否进行优化。
任务分析
企业要优化本店铺的产品类目，就需要针对店铺产品的销售列表，分类统计不同类目下商品的浏览量、访客数、销售量及销售额。小周企业的整体运营不错，但是客单件不高，因此仍有优化空间，小周根据企业的初步预判，决定对店铺产品进行分类统计，并进行占比计算，一方面用于判断店铺类目设置是否合理，另一方面确定店铺产品的优势所在，为优化产品类目做好数据支持。
任务操作
店铺产品类目数据分类与处理，用来判断类目设置是否合理，以调整店铺的经营方向及推广重点，其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：数据获取。
学员点击上表，可以获取小周所在企业本次年中大促的销售数据表，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开，打开后的效果如图1所示。
图1 销售数据表
步骤2：分类统计。
利用数据透视表的方法，按“商品分类”对商品的浏览量、访客数、销售量及销售额进行汇总统计，统计结果如图2所示。
图2 数据透视表统计结果
步骤3：占比计算。
修改各汇总字段的值显示方式，计算出不同类目的浏览量、访客数、销售量及销售额占比，结果如图3所示。
图3 占比计算
步骤4：数据整理及交接。
检查数据处理结果，并进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等，确认无误后，结合店铺运营策略进行店铺类目分析，最终提交结果。
