任务背景
某品牌女装是中国最具规模的设计师女装之一，远销海外各个国家与城市，为世界潮流和国际时装界输出着来自东方的多元文化价值，与美好的体验。该公司在天猫平台上有自己的官方旗舰店，在运营了一段时间以后，小胡是该天猫店店长，准备针对店铺的会员做一次活动，需要使用RFM分析法对店铺现有会员做价值度区分和分析，小胡让运营小王把店铺4月-6月订单导出表，包含订单编号、买家会员名、买家实际支付金额、订单付款时间。
任务分析
根据任务描述，该任务要求使用RFM分析法对店铺会员按照不同价值度进行区别和分析。
表1 客户细分指标特征
任务操作
步骤1，数据处理。
下载源数据4-1,获取订单数据。根据分析需要，计算R、F、M值，根据情境，R值用客户最后成交时间数据和采集点时间差作为标准（表中按照6月30日计算）。F值根据客户3个月消费频次计算。M值根据客户实际支付金额进行计算。通过数据透视表完成对应数值计算，注意其中实际支付金额为平均值，即可理解为客单价。
表2 店铺会员RFM数值表
步骤2，分配权重。
在完成RFM数值计算后，我们要针对RFM数据进行指标分段，我们将RFM分为三段，分别对应得分为1、3、5分，其中客单价以平均价格为准，依据客单价的1/2和1倍为分段标准，将M划分为3个区间。之后通过VLOOKUP函数分组分析，判断各会员R、F、M得分。
表3 店铺会员RFM得分表
步骤3，识别客户类型
根据客户R、F和M三个维度的权重值将客户细分为8个分类，依据公式：
=IF(G2>4,"重要","一般")&IF(AND(E2>4,F2>4),"价值客户",IF(AND(E2>4,F2<4),"发展客户",IF(AND(E2<4,F2>4),"保持客户","挽留客户")))为会员进行归类。
表4 店铺会员RFM客户细分表
步骤4，针对不同的客户类型，制定营销策略。
表5 各客户类型的营销策略
步骤5，认真审题，完成任务后，将所有问题的答案上传至网站。
