任务背景
了解热门行业类目，便于店铺优化供应链及类目布局、新品切入和爆款打造，进而提升自身竞争力和店铺销售额。
小周所在的电子商务企业在经过店铺产品类目数据分析之后，决定扩充与店铺产品有关联的产品类目。为了解市场行情，小周需要继续进行行业产品类目数据分类与处理，为之后的数据分析做好数据支持。
任务分析
企业还要扩充热度高、生命力强的相关产品类目，就必须分析行业产品数据，以客观地了解该产品的真实市场需求变化情况。将产品类目名称作为搜索词进行查询（一些电商平台会有专门的网站或工具提供数据查询，如淘宝的阿里指数、生意参谋、京东的京东商智等），得到其搜索指数，均具有较高的参考价值，下载后即可进行搜索指数及搜索涨幅等数据的处理。
任务操作
行业产品类目数据分类与处理，用来把控市场风向，指导企业优化、调整、扩充商品类目，使之与市场需求匹配度最大化，其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：数据获取。
学员点击上表，可以获取小周查询并下载的行业产品数据表，下载报表后，学员以个人为单位，使用Excel工具打开，打开后的效果如图4所示。
图4 行业产品数据表
步骤2：数据转化。
打开后的数据表显示方式不利于数据处理和分析，因此需要对数据表的行列进行互换，互换后的效果如图5所示。
图5 行列互换
步骤3：数据排序。
按关键词“搜索指数”对数据表进行排序，观察热度较高的几组搜索词，排序后的效果如图6所示。
图6 数据排序
步骤4：数据标识。
通过图标集条件格式对各关键词的搜索涨幅进行标识，设置参考值为：涨幅大于等于10%为上升状态，涨幅小于3%为下降状态，其余视为持平。标识后的效果如图7所示。
图7 数据标识
步骤5：数据整理及交接。
进行表格美化，包括行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等，检查无误后提交。
