任务背景
为了迎接即将到来的双十一平台活动，某网店制定了活动前的推广宣传策略为网店引流。然而，网店引来流量，如何能达成更高的商品销量，让引来的流量起到更大的价值，就要让进店的客户下单购买商品，提高转化率。为了分析目前全店转化率的情况，部门经理安排运营人员小王统计十月份店铺转化的关键数据，形成全店转化率监控报表。
任务分析
转化率是衡量店铺运营健康与否的重要指标。转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息点击次数的比率，转化率高说明进店的客户中成功交易的人数比例高。对店铺转化率的监控，可以发现转化率的整体情况，以及影响转化率的主要因素，进而优化营销策略。在进行数据监控前，需要围绕监控目标确定重点监控的数据指标，此外，还需要选定合适的监控方式和周期，明确监控的数据指标正常波动的范围，及时分析异常原因并进行优化。制作数据报表前需要明确需求，确认报表的大纲，即在报表中需要呈现哪些数据维度，并根据确定的维度选择其中重要的数据指标呈现在报表框架中。完成数据指标的选择及报表框架的搭建后，运营人员将每日采集的数据导入，并进行数据分析，即可完成数据监控报表的制作。
任务操作
为了更好地记录和分析数据，商家需要监控全店成交转化率的各项数据指标情况，店铺转化率的监控与分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：确定监控目标。
转化率在店铺运营过程中是非常重要的数据，一旦出现波动，就会直接造成销售额的下降，所以每天跟踪转化率的情况就显得尤为重要。店铺中的转化率可以细分为全店成交转化率、询单转化率和静默转化率，商家可以在生意参谋中找到全店的转化数据如图5-1所示。
图5-1 生意参谋-流量总览
学员结合图5-1的数据，分析该店铺10月份转化数据整体情况，如果转化数据不理想，分析其原因。
步骤2：明确监控指标。
学员需要明确监控的数据指标，店铺的转化率数据可以细分为全店成交转化率、询单转化率和静默转化率，需密切关注，同时，浏览量、访客数是重要的过程性指标，销售额为关键性结果指标，也需要进行监控。
在制作报表时要围绕这些维度展开，学员从中选取重要的数据指标，如表5-1所示。
表5-1 全店转化率数据监控指标列表
步骤3：确定监控方式及监控周期。
因需要监控的数据量比较小，小王计划进行人工数据采集与监控。因单日数据存在不确定的波动，为了减少随机因素的干扰，选择以月为单位进行监控数据的汇总与分析，及时发现异常情况并分析异常原因。
步骤4：创建数据监控表。
确定报表中呈现的数据指标和监控周期后，学员还需要搭建报表框架。日常数据报表建议采用列表式，各类数据指标按照表头顺序平铺式展示，便于查看。
学员新建Excel工作表，将工作表命名为“某店铺全店转化率监控表”，随后按照数据维度分别输入选定的数据指标名称及日期，搭建的报表框架如图5-2所示。
图5-2 创建数据监控表
步骤5：数据采集与处理。
学员调取源数据5-1店铺转化率监控表，获取店铺转化率相关数据，并将数据分类填充至报表中，添加后的效果如图5-3所示。
图5-3 数据记录
步骤6：数据分析与报表美化。
学员对监控的数据进行分析。针对转化率的每一个细分数据进行深度分析，首先看全店成交转化率的走势，当全店的成交转化率没有较大波动时，说明店铺其他细分转化率没有太大的波动，而如果店铺的整体转化率出现了较大的波动，商家就需要分析具体是哪些转化率出现了问题。
（1）绘制转化率走势图
通过把数据转化为折线图，能更加直观地看出转化率的走势情况。学员分别为全店成交转化率、询单转化率及静默转化率数据列绘制折线图，如图5-4、5-5、5-6所示。
图5-4 全店成交转化率
图5-5 询单转化率
图5-6 静默转化率
学员结合报表中的数据及折线图分析10月份店铺全店转化率、询单转化率、静默转化率数据变化的趋势，并分析引起10月10日至10月11日全店转化率波动比较大的原因。
（2）添加数据条对数据突出显示
除开借助折线图表来直观分析转化率的走势，还可以利用条件格式对需要突出显示的数据进行设置，让报表更加清晰明了。在本任务中可对销售额的数据突出呈现，首先框选需要处理的数据，然后点击“条件格式”按钮，在其下拉菜单中选择“数据条”选项，选定颜色突出显示，结果如图5-8所示。
图5-7 “条件格式”功能区
图5-8 添加数据条突出显示
接下来，可以利用条件格式对转化率相关的数据进行设置，更加直观地看出数据的大小变化。首先框选需要处理的数据，然后点击“条件格式”按钮，在其下拉菜单中选择“色阶”选项，选定颜色，为单元格区域添加颜色渐变，颜色指明每个单元格值在该区域内的位置。完成各列数据的“色阶”添加结果如图5-9所示。
图5-9 完成报表制作
学员结合报表中的数据及色阶显示结果，把转化率数据分析结果填入报表中，即可完成店铺转化率监控报表的制作。将分析结果上传提交。
