任务背景
某零食网店主营面包、点心、蛋糕、饼干等零食产品，网店经过2年的运营后，整体销售额和购买客户已趋于稳定，网店定期会进行市场调研和分析，开发新的产品上市，增加销售额，吸引更多的新客户。近期网店计划开发一批新品，现需要对市场、运营和产品的数据进行综合分析，从产品的属性、价格、人群等方面提出新品的开发建议。
任务分析
新品上市从最初的市场调研到上架销售，期间需要花费大量的人力、物力和财力，所以在新品开发前，需要综合考虑很多因素，诸如行业市场情况、自身网店和产品的经营状况、已有支撑的资源等。网店在进行多种因素分析时，也会采取不同的分析模型，以便得到更准确的分析结果。结合以上对市场、运营和产品的数据进行分析后，总结分析的结果对将要开发新品的属性、定价、人群等提出建议。
任务操作
行业选品综合分析与优化的操作步骤和关键节点如下：
1.市场数据分析
步骤1：数据处理。
从源数据4-4中获取该网店的市场数据，表中给定了1个月与“面包”相关的关键词搜索及转化数据，指标“搜索人气”代表了关键词在市场的喜好度，针对该指标进行降序排列。
步骤2：选择分析模型。
综合考虑分析目标，要明确市场大环境中客户喜好的种类、产品属性等，SWOT分析模型可以从内部环境的优势、劣势和外部环境的机会、威胁四个方面综合分析，所以选择SWOT模型比较合适。
步骤3：搭建模型。
结合背景资料和市场数据，通过以下提示搭建完整的SWOT模型：
S（优势）：分析数据表中各关键词的各项指标数据，结合网店自身的运营和产品数据，说明网店的的优势。
W（劣势）：分析数据表中关键词的搜索人气占比、支付转化率，结合网店的运营和产品数据，说明网店的劣势。
O（机会）：从数据表中点击率和点击转化率方面考虑面包市场的机会。
T（威胁）：面包市场最大的威胁和风险是产品保质期短，这就要求产品的流通速度要快，保质期长的面包产品不够新鲜，口感相对较差；同时对物流和运送过程中的存储都有很高的要求，这样也会造成物流成本较高。
步骤4：得出结论
通过模型对市场数据进行分析后，对将开发的新品从市场角度提出建议。
2.运营数据分析
步骤1：数据处理。
从源数据4-4中获取该网店的运营数据，表中给定的数据是2019年6-11月整个网店的运营数据，需要对运营数据进行合并统计，计算出网店6-11月合计的访客数、支付金额、下单买家数、支付买家数、客单价和支付转化率。
步骤2：选择分析模型。
客户在购买过程中，浏览了产品之后，要经过下单和支付两个步骤完成购买。要对客户的转化率情况进行分析，选择漏斗模型可以清晰地分析客户的购买行为。
想一想在大多数电商平台客户的购买行为除了下单和支付，还有哪些行为？
步骤3：搭建模型。
使用处理后的数据，搭建漏斗模型，其中漏斗的事件包含“访客数-下单买家数-支付买家数”，并计算每一步的转化率，建立的漏斗模型。
步骤4：得出结果。
通过客户购买行为漏斗模型，并结合网店的客单价，分析整个网店的转化情况。
3.产品数据分析
对网店的产品数据进行分析，可以使用5W2H、漏斗模型或者它的演变模型。通过分析要明确网店历史客户的人群画像、购买时间、地域，及已有产品的销售情况。
步骤1：数据处理。
从源数据4-4中获取该网店的产品数据，进行合并统计，计算9款产品的访客数、加购件数、支付金额、支付件数、客单价、支付转化率。
步骤2：选择分析模型。
对产品数据进行分析，需要明确网店历史客户的人群画像、购买时间、地域及购买的产品。可以使用产品数据常用的分析模型5W2H对此进行分析。
步骤3：搭建模型。
补充以下5W2H模型的空缺部分：
Who：网店的客户主要是25岁左右的女性，职业以上班族为主；
What：支付金额最高的是哪款产品？支付件数最高的又是哪款产品？ Why：现在年轻一代上班族的女性，早晨的时间很紧张，面包这种简单的早餐是很好的选择；
When：客户购买的时间主要有2个时间段，第一个是上午10-12点，第二个是晚上20-23点；
Where:客户主要是集中在北上广深等一线城市；
How：主要是通过平台的关键词搜索购买；9款产品中支付转化率最高的是哪款产品？ How much:9款产品的整体客单价是多少？单款产品的客单价最高和最低是多少？
步骤4：得出结果
使用模型对网店历史客户的人群画像、购买时间、地域及店铺产品的销售情况进行总结。
4.综合分析
结合以上对市场、运营和产品的数据进行分析后，总结分析的结果对将要开发新品的属性、定价、人群等提出建议。完成任务后，将所有问题的答案上传至网站。
