任务背景
对店铺商品销量趋势分析与预测，其结果可以帮助运营人员优化选品及销售策略，调整商品库存及采购数量。某店铺是一家服饰专营店，主营产品有羽绒服、牛仔裤等，部门经理为了分析这两款商品的销量趋势，向小王布置了以下两个分析任务：
（1）已知羽绒服近四年各季度销量数据，计划在2019年提高20%的销量，预测出羽绒服2019年各季度的销量；
（2）已知牛仔裤近两年各月的销量数据，分析牛仔裤的销量趋势。
任务分析
对店铺一定时间段内销量及趋势进行预测时，需要借助时间序列预测法，利用历史数据进行统计分析，将已知数据序列外推预测对象未来的发展趋势。根据任务背景可知，该店铺经营的商品主要是羽绒服和牛仔裤，其中羽绒服的销量在不同的季节会有明显的区别，这些由于季节波动引起的规律变化适合采用季度波动法进行分析。而牛仔裤在一年内各月的销量数据基本平稳，不存在季节性因素的影响，采用移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。因此，小王决定采用季节波动法对店铺羽绒服销量进行预测，并采用移动平均法分析牛仔裤的销量趋势。
任务操作
一、利用季节波动法对店铺羽绒服销量进行预测
已知该店铺羽绒服近四年各季度销量，预计在2019年提高20%的销量，从而预测各季度的销量，其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：数据获取与整理
学员点击上表，可以获取小王所在店铺羽绒服连续四年季度销量统计，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中，添加后的效果如表3所示。
步骤2：数据计算。
（1）计算同季度平均值
请学员计算2015年到2018年同季度平均值，并将结果填至表4中。
（2）计算所有季度平均值
请学员计算所有季度平均值，并将结果填至表5中。
（3）计算季度比率，绘制季度比率折线图
请学员计算各季度比率，将结果填至表6中。
（4）计算销量合计
请学员计算2015-2018年各年的全年销量合计，将结果填至表7中。
（5）计算预测值
本任务中2019年该商品的销售目标是提高20%的销量，请学员计算2019年的全年销量合计预测值，将结果填至表8中。接着，集合各季度的季度比率计算2019年各季度的销量预测值，将结果填至表8中。
步骤3：绘制季度比率折线图。
请学员为表8中的季度比率数据行制作折线图，调整折线图图表的位置和大小，添加图表标题，结果如图4所示。
步骤4：各季度销量数据分析。
通过查看图4的季度比率走势折线图，你能发现该店铺羽绒服各季度销量数据的哪些变化趋势？试分析这些趋势变化的内在原因，点击左侧“开始实训”，将分析结果填写在编辑框中提交。
二、利用移动平均法分析牛仔裤的销量趋势
步骤1：数据获取与整理。
学员点击上表，可以获取小王所在店铺牛仔裤近两年月销量统计数据，获取数据表后，学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中，添加后的效果如图5所示。
图5 数据添加至Excel后的效果
步骤2：利用Excel“移动平均”分析工具预测商品销量。
学员借助Excel提供的“移动平均”分析工具，如图6所示，完成“移动平均”对话框中的参数设置，如图7所示，输出移动平均数值及趋势线分别如图8、9所示。
图6 选择“移动平均”分析工具
图7 设置“移动平均”参数
图8 移动平均数值
图9 移动平均趋势线
步骤3：销量趋势分析。
通过查看图9的店铺销量趋势线，你能发现该店铺牛仔裤各月销量数据的哪些变化趋势？试分析这些趋势变化的内在原因，将分析结果填写在编辑框中提交。
