一：任务背景
某食品淘宝店铺在双11大促活动开始之前，需要对前三个月的销售数据进行分析，根据分析出的顾客下单相关数据用来指导店铺在11月1日-11月10日（店铺预热期间）的付费推广投放的时间维度和地域维度设置。
二：任务要求
某食品淘宝店统计了8月1日-10月31日的销售订单列表，店铺运营人员需要对列表信息进行数据处理及可视化操作，具体需要体现以下指标和数据情况：
（一）数据处理结果
1. 顾客下单地域频次及分布数据（具体到市）
2. 顾客下单时间频次及分布数据（具体到星期、小时）
（二）应用技能点
1. LEFT函数应用、MID函数应用、HOUR函数应用、TEXT函数应用
2. 数据转换、数据透视表、数据透视图应用
（三）根据地域（市）、时间（小时）维度数据透视表，给出店铺预热期付费推广的投放意见，投放城市具体到一个市即可，时间为3小时以内（依据TOP上架投放热门时间、热门地域，中小卖家投机会时间、热门地域的惯例）
（四）任务步骤
1. 通过LEFT函数和MID函数在“订单列表”中收货地址列分别摘录出“省”“市”两个维度的文本。
2. 通过数据透视表分析出“省”“市”各出现的频次，并通过数据透视图或柱状图对数据进行可视化。
3. 通过TEXT(XX,"aaaa")函数提取“订单付款时间”列的数值为“星期”格式，并对该列数据应用数据透视表分析数值出现的频次，并通过数据透视图或柱状图对数据进行可视化。
4. 通过HOUR函数提取“订单付款时间”列的数值，为24小时格式，并对该列数据应用数据透视表分析数值出现的频次，并通过数据透视图或柱状图对数据进行可视化。
5. 查看订单出现在“市”中的频次和可视化的呈现，给出投放意见。
6. 查看订单出现在“小时”中的频次和可视化的呈现，给出投放时间意见。
