店铺销售数据采集与处理方案撰写
任务背景
在网店运营过程中，店铺中总有一些商品常常处于无人问津的状态，当然也会有一些商品出现供不应求的现象。如果店铺中无人问津的商品过多会造成商品积压，占用资金。如果这类商品过多还会影响店铺整体权重以及活动的报名资格等。
某网店在运营过程中发现，部分商品持续数月销售数据低靡，严重影响资金流转及占用仓库。现要求小王对店铺产品进行分析，找出月销量低于店铺平均水平50%的商品。
任务分析
该任务中要求找出月销量与低于店铺平均水平50%的商品，通过分析可以得到该任务中首先需要获取到每个商品的销售数据，计算出月度平均销量，并将每个商品的月销量与平均销量进行比对，找出其中低于平均值50%的商品。销量数据可以通过店铺后台直接下载获取。
操作步骤
撰写运营数据采集与处理方案，其操作步骤和关键节点展示如下:
步骤1：数据分析目标制定。
根据推广部门提交的数据分析需求，对其进行归类、整理、分析，梳理出可执行的数据需求，并进一步确定数据分析目标。
步骤2：确定数据指标。
将数据分析需求转化为数据指标，并将数据指标转化为可直接采集的数据指标。
步骤3：确定数据来源及数据采集工具。
根据数据分析需求及指标，确定数据来源渠道及采集工具。
步骤4: 撰写运营推广数据采集与处理方案。
表1-4 店铺商品销售数据采集与处理方案
步骤5：将分析结果上传提交。
