任务背景
流量对于电子商务企业极为重要，访客数作为其中一个重要指标需要重点关注。在店铺日常运营过程中，需要根据每月的访客情况进行数据统计，使运营人员能够监控到访客量变化，查看店铺访客异常情况，从而为制定、调整营销策略做辅助。某线下实体店自9月1日开始转战电子商务平台，营业一个月内每天店铺销售额和销量一直不高，部门经理通过分析历史销售数据发现，线上进店的客户中产生购买的客户占比，即成交转化率数据高于行业平均水平，影响销量的主要原因是访客数较低。为了了解9月访客数的整体情况，部门经理安排小王对9月店铺访客数的总体特征及数据内部规律进行分析。
任务分析
对月度访客量的总体情况进行分析，需要了解样本数据的各种特征及其所代表的总体特征，从而发现其数据的内部规律。在对数据进行分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析，对目标数据做统计性描述，包括数据的集中趋势分析、离散程度分析、数据的分布情况等等。因此，小王决定对访客量数据进行描述性统计分析，分析其整体情况，寻找访客数偏低的原因。
任务操作
在Excel中进行数据的描述性统计分析，可以借助数据分析按钮中的“描述统计”分析工具对数据进行描述性统计分析。其操作步骤及关键节点成果展示如下：
步骤1：数据获取。
学员点击上表，可以获取小王所在企业9月份的店铺数据原始表，获取数据表后，学员以个人为单位，根据任务背景选择需要分析的数据指标和数据维度，对数据进行初步整理，将访客数相关的数据添加至Excel工具中，添加后的效果如图6所示。
图6 原始数据表整理
步骤2：数据整理。
根据任务背景可知，该店铺在9月1日开始营业以来，积累了一定的访问数据，现预对访问数据进行描述性统计分析，统计访问量的均值、区间等数据值，借此来作为分析每天访问量价值的一个参考依据。在原始数据表中可知店铺PC访客数、无线端访客数、新访客数，学员需要通过数据求和的方式对店铺各渠道访客数进行计算，操作结果如图7所示。
图7 访客数数据计算
步骤3：数据描述性统计分析。
选中“访客数”数据列，在“数据分析”对话框中选中“描述统计”分析工具，根据任务背景在弹出的“描述统计”对话框中完成各类参数的设置，结果如图8所示。
图8 “描述统计”属性设置
完成“描述统计”的设置后，点击“确定”按钮，描述统计结果就会在设定的输出区域展示，展示结果如图9所示。
图9 描述统计结果
步骤4：对描述性统计结果进行分析。
通过以上的描述性统计分析，由数据结果可以得到数值的大体特征，学员结合描述性统计结果，对店铺月度访客量进行分析，包括店铺访客数的平均水平、访客数的分布情况等等，将分析结果上传提交。
